[이동호의 미래세상] 첫째도 인공지능(AI), 둘째도 AI, 셋째도 AI-2
[이동호의 미래세상] 첫째도 인공지능(AI), 둘째도 AI, 셋째도 AI-2
  • 이동호 월드코리안신문 명예기자
  • 승인 2019.08.12 08:46
  • 댓글 1
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우리도 하루 빨리 AI 인재 양성을

일본은 올해 전 국민을 대상으로 하는 AI 피라미드형 교육 구조를 만들었다. 매년 초·중·고생 100만명-대학생 50만명-2000명의 전문가-100명의 톱티어 인재를 키운다는 계획이다. 구체적 내용을 들여다 보면 2020년부터 모든 초등학교와 중학교 과정에 프로그래밍 교육을 의무화해 연간 100만명에게 기초 정보 활용법을 가르친다. 이들 100만명이 고등학교에 진학하면 수리와 데이터 관련 과목을 배운다. 2022년부터 고등학교에 '정보'를 필수로 채택하고. 이 과목을 대입에 반영하는 대학을 과감하게 확대하기로 했다. 초·중·고를 졸업할 때쯤이면 누구나 '디지털 혁신' 도구로서의 AI에 대한 기본 소양을 갖출 수 있도록 한 것이다. 

이 중 절반인 50만명은 대학에서 문·이과를 불문하고 AI와 수리, 데이터 사이언스 전문 교육을 받는다. 어느 분야로 진출하든 데이터를 다룰 수 있도록 하기 위해서다. 일본 정부는 이들 중 25만명에게 전문 실무교육과 응용력을 습득시키고, 해외 대학·연구기관과 상위 2000명에 해당하는 AI 천재와 톱티어 100인까지 육성한다는 전략이다. 이를 위해 학점이 인정되는 교육 프로그램을 정부가 인증하는 등 누구나 인공지능을 복수 전공할 수 있는 환경을 조성한다. 평생교육과 전문교육도 대폭 강화한다. 각 대학에 AI 직업훈련·기술 습득 프로그램을 신설하고 기업에서 실무를 맡는 인재들이 AI 역량을 키울 수 있도록 할 방침이다. 릿쿄대 인공지능 과학연구과란 이름으로 AI대학원 개설 모집 공고를 보면 석사 과정 63명 정원으로 AI 사이언티스트, AI 엔지니어, AI 플래너, AI 프로듀서 등을 육성하겠다는 목표임을 알 수 있다.

일본 정부는 관련 기술을 배우는 것보다 본인이 속한 현장의 문제를 파악하는 능력을 키우는 데 중점을 두고 교육 개혁 방안을 마련했다. 즉 코딩과 프로그래밍 교육도 중요하지만, 4차 산업혁명 시대에는 무엇이 문제인지 파악하고, 데이터를 분석해 솔루션을 만들어내는 인재가 필요하다는 전문가의 조언에 따라 교육 개혁 방안을 마련했다고 설명했다. 일본이 문·이과를 불문하고 모든 학생에게 데이터 사이언스를 가르치려는 이유도 여기에 있다. 다시 말하면 학부에서 전문 분야를 전공하고 석사 과정으로 데이터 사이언스를 공부하는 양손잡이 인재를 키우겠다는 전략이다. 일본 정부는 이 전략에 '인간 존중, 다양성, 지속 가능성'이라는 3대 기본 이념을 명시했다. 지금까지 일본 교육개혁 주요 정책을 살펴봤다. 입시과열로 이어질 수 있는 정보1을 대입 필수로 지정한 것만 빼면 당장 한국 교육 개혁에 적용할 만한 필요한 제도가 망라되어 있음을 볼 수 있다.

여기서 한국과 일본의 AI 교육체계를 비교해 보자. 대학 교육에서 일본은 모든 대학생(50만명)에게 기초 AI 교육을 하는 데 반해, 한국은 대학원(카이스트, 성균관대, 고려대) 3곳에만 신설되는 실정이다. 정부 정책 목표도 일본은 AI 전문 활용 인력을 매년 25만명 육성하는 데 한국은 4차 산업혁명 선도 인재 1만명 양성에 그친다. 초·중·고 교육 면에서도 일본은 2022년부터 '정보 1'을 대입 필수과목으로 하는데 한국은 초·중생 SW 코딩 교육(17~34시간)에 그친다. 실무 인재 육성 면에서도 일본은 대졸자 연 2000명 AI 심층 과정 교육을 하는 데 한국은 2년제 이노베이션아카데미 연 500명 교육에 그친다. 평생교육 면에서는 일본은 읽기·쓰기처럼 전 국민 기본 소양으로 밀고 나가지만 한국은 직장인, 문과 졸업생 양성 계획 자체가 없다. 여기서 AI라고 표현하니까 새로워 보이지만, SW 교육으로 넓게 보면 우리도 수많은 인재를 키워냈고, 초·중·고 SW교육 의무화·SW 중심대학 등 일본 못지않은 탄탄한 교육 기반을 갖추고 있다. 그러나 이런 인프라스트럭처를 AI 인재 양성과 어떻게 접목시킬지 고민하는 사람은 없다. 일본처럼 큰 그림을 보면서 부처 간 갈등을 조율하고 정책에 드라이브를 걸 컨트롤 타워가 있어야 하고 정보기술(IT) 부처를 뛰어넘는 국가 미래 설계라는 관점에서 접근해야 한다. 미·중·일이 치열하게 경합하는 세계 시장에서 우리의 장단점은 무엇인지, 어느 분야에 어떻게 투자할지 선택과 집중에 대한 전략적 사고가 필요하다.

또 다른 일본과 한국 비교를 해보자.일본은 4차 산업혁명 시대 대응 방안을 범정부 차원에서 마련하기 위해 관방장관을 의장으로 하는 '통합이노베이션전략추진회의'를 운영하고 있다. 9개 정부 부처 장관이 전문가 자문그룹인 'AI전략실행회의'가 제언한 내용을 검토하고 승인한다. 전 국민 AI 교육 정책도 이 회의를 거쳐 확정됐다. 정부 9개 부처가 참여한 관계로 1년여 만에 '3대 기본이념(인간존중·다양성·지속가능성)-4개전략목표(인재·산업경쟁력·기술체계·국제)-구체적인 실행전략'에 이르는 체계적인 전략이 완성됐다. 9개 부처 장관들이 참여하는 등 정책 리더십으로 드라이브를 걸면서 기술은 물론 사회 윤리와 데이터 신뢰도까지 아우르는 종합적인 그림을 그릴 수 있었다는 평가였다. 탄탄한 실행 조직도 두고 있다. 산학민관 이해관계자가 모인 '인간 중심의 AI 사회원칙회의'가 있고, 이노베이션 정책 강화 추진팀과 사무국이 있다. 이 밖에 과학기술종합혁신회의, IT본부, 지식재산본부, 우주본부, 해양본부, 건강·의료본부 등 6개 본부가 세부 사령탑을 맡고 9개 관계부처가 협업하는 AI전략TF가 정책 실행에 나선다. 여기에  비해 우리 정부는 2017년부터 지능정보사회추진단을 신설해 4차 산업혁명 종합정책을 마련해 왔다. 지능정보사회추진단은 당초 몇 개월 한시 운영 조직으로 신설됐다가 두 차례 연장을 거쳐 지난달 운영이 종료됐다. AI 정책은 지능정보사회추진단 산하 인공지능정책팀이 맡았다. 과학기술정보통신부 국장급 조직으로, 정보통신정책연구원(KISDI) 등 유관 기관 파견 인력 3명을 빼면 공무원 5명이 전부다. 그나마도 추진단이 해체된 마당에 과기정통부로 편입된 상태다. 결국은 우리 정부에는 AI 정책을 추진할 범정부적 기구가 없는 셈이다. 앞으로의 세상은 AI를 모르면 21세기 문맹이 되는데 마냥 이러고만 있을 수 있는가?


한국에도 AI 대학원이 카이스트, 성균관대, 고려대에 설립되었다. 그러나 학생들을 가르칠 교수가 없다고 아우성이다. A급 인재를 데려오기 위해 글로벌 수준으로 연봉을 맞춰줘야 하는데 한국에서는 교수 연봉 차등화가 아예 불가능하기에 인재를 모셔오기도 어렵다. 정부는 AI대학원 3곳에 10년 동안 각각 190억원을 지원한다. 그러나 이 정도 예산으로는 AI 교수 확보는커녕 학교 운영조차도 하기 힘든 실정이다. AI 대학원에 대한 정부 지원이 한 해 20억원으로 대학원생 120명에게 장학금과 생활비를 지원하면 신규 교수 충원은 꿈도 꿀 수 없는 실정이기 때문이다. 매사추세츠공대(MIT) 한 곳에서만 1조원을 지원하는 미국 사정과는 판이하다. MIT는 올 가을 10억달러(약 1조1765억원)를 투입해 인공지능 단과대학을 설립한다. 여기에 사용될 비용 중 3억5000만달러는 글로벌 사모펀드 블랙스톤 그룹 CEO 스테판 A 슈워츠먼에게 기부받았다. MIT는 이 돈으로 향후 5년간 전임 교수 50명을 채용하기로 했다. 국내 교수들 연봉을 살펴보면 정교수가 1억~1억5000만원, 부교수 5000~8000만원, 조교수는 5000만원 정도다.그러나 외국 교수들은 40만~50만달러(약 4억7000만~5억8000만원) 이상을 부른다는게 정설이다. 글로벌 인재들을 빨아들이는 구글은 대졸 신입 연봉이 18만9000달러(약2억2천만원)에 달한다. 이런 상황에서 국내 최고 AI 인재 육성을 담당하는 교육기관이라는 취지를 살리기 위해서는 예산을 쪼개주는 정부 관행에서 벗어나 실력있는 곳을 전폭적으로 밀어주는 선택과 집중으로 지원해 AI 인재 육성에 속도를 내야 한다. 또 AI 권위자 스카우트 비용을 기업과 대학이 공동으로 부담하고 그 교수를 대학과 기업에서 같이 쓰는 방안도 검토해야 한다. AI 인재 수급을 위해 기업입장에서 아예 자체적으로 AI 인재를 직접 키우는 사례도 늘어나고 있다. 그래야 사업 플랫폼을 이해하는 실무형 인재를 수급할 수 있고, 사내외에 개발 생태계를 조성해 장기적인 선순환 구조를 만들 수 있어 서로 윈윈하는 구조다.

삼성SDS는 2017년부터 '브라이틱스 아카데미(Brightics Academy)' 전용 프로그램을 만들어 대학들과 데이터 인재를 육성해 왔다. 브라이틱스 아카데미란 삼성SDS 전문가가 빅데이터 분석 플랫폼 '브라이틱스 AI' 를 활용해 강의와 연구를 지원하는 산학협력 프로그램이다. 삼성SDS는 성균관대를 시작으로 한양대, 서울대, KAIST, 연세대, UNIST 등과 협력해 지금까지 300명의 AI 인재를 함께 키웠다. 특히 대학별로 맞춤 프로그램을 제공하고 정규과목으로 이론과 실습을 병행할 수 있어 인기를 모았다. 삼성SDS 관계자는 "빅데이터 분석 플랫폼을 다룰 수 있는 인재들을 키워 데이터 사이언스 저변을 확대하자는 목표로 시작했다"면서 "성균관대에는 기계학습과 딥러닝 과목에서 실습 중심으로 강의하고, 이화여대와 KAIST MBA에는 데이터 분석 응용, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 모델링 등을 정규 과목으로 개설하는 등 대학이 원하는 프로그램을 제공한다"고 설명했다. 이외에도 네이버, 차병원 등이 자체 아카데미를 통해 교육하거나 학교, 기업간 협력으로 실무형 인재를 수급하려는 시도가 늘어나고 있다.

인공지능 인재 확보를 위해선 어릴 적부터 코딩 교육에 나서야 한다는 사회적 인식이 확산되면서 지난해부터 전국 중학교에서 소프트웨어(SW) 교육이 의무화 되었고, 올해는 초등5~6학년까지 확대됐다. 하지만 정작 교육 일선에서는 코딩 교육을 할 교사가 없고, 커리큘럼도 제대로 마련돼 있지 않아 교육 실효성이 없다는 우려가 많다. 이런 현실에 코딩 교육이 의무화된 지난해 SW 수업을 시작한 중학교는 40% 수준에 그친 것으로 나타났다. 내년까지 가야 제대로 전 학교에서 수업이 정상화될 것으로 예상한다. 5~6학년 의무교육으로 지정된 초등학교에서는 문제가 더욱 심각하다. 비전공자인 초등학교 교사가 방학 중에 30시간에 불과한 교사 연수를 받은 뒤 학생들에게 코딩을 가르쳐야 하는 상황이기 때문이다.

인공지능(AI) 등 디지털 혁명이 본격 전개되면서 표준화되고 규격화된 산업 역군들이 아니라 미래를 설계하고 기획할 줄 아는 소수의 천재가 기업과 국가를 먹여 살리는 시대가 도래하고 있다. 그러나 이러한 최상급 인재 즉 천재들이 많지 않다는 사실이다. 최근 고조되는 미·중 갈등 역시 본질은 미래 기술 선점을 위한 디지털 패권전쟁이며 결국 최후의 승패는 AI 인재들을 누가 어떻게 확보하느냐에 달려 있다고 해도 과언이 아니다. 과거를 돌이켜보면 1800년대 후반에 미국의 과학자이자 발명가인 에디슨이 전기를 발명하면서 미국은 세계 중심에 우뚝 솟아나는 나라가 되었다는 사실이 이를 증명해 준다. 한 사람의 천재가 미국을 패권 국가로 등장시킨 것이다. 여기서 한국은 우리의 현실을 냉철히 짚어보고 미래를 위한 대안은 무엇인가 찿아 봐야 한다. 어느 모 대기업 인사 담당 임원 이야기를 들어보자. "서울대, 카이스트, 포스텍 등 주요 대학에 검퓨터공학 전공자들을 기업에 보내달라고 요청하면 보낼 사람이 없다는 말뿐이다. 문제는 전공하는 학생 수가 너무 소수인데다 그나마 쓸만하다 싶으면 구글, 아마존 등 외국회사에 취직하거나 유학을 가버리는게 대세다. 따라서 한국에 돌아올 몫은 거의 없다." 이런 실정이니 AI 인재 기근이 갈수록 심각해지고 있다. 빅데이터, 클라우드, AI 등 디지털 혁신을 비즈니스 현장에 도입하려는 기업들이 폭발적으로 늘고 있지만, 대학에서 배출되는 컴퓨터 전공자가 너무 소수여서 수요에 비해 공급이 턱없이 부족한 현상이 갈수록 심각해지는 것이다.

서울대 컴퓨터공학부는 정원이 15년째 55명에 묶여 있다. 20년 전만 해도 정원은 90명이었는데 학교 내 학과 통폐합으로 2005년부터 55명으로 쪼그라들은 후 현재까지 변화가 없다. 연세대 컴퓨터과학과는 정원이 110명에서 지난해 66명으로 오히려 줄었다. 포항공대는 2011년 25명에서 2017년까지 정원이 그대로였다가 지난해부터 과 구분 없이 이공계 단일계열로 선발 방식을 바꾸었다. 고려대는 2011년 정보통신대학 시절 100명에서 지난해 115명으로 6년 사이 고작 15명이 늘어났다. 그나마 과 정원 제한이 없는 카이스트는 전산학부 정원이 2011년 66명에서 지난해 160명으로 증가했다. 그러나 이 정도 증가 폭으로 AI 인재 수요에 대응하기는 역부족이다. 수요가 늘어나는데도 주요 대학들이 컴퓨터공학과 정원을 늘리지 못하는 이유는 복합적이다. 가장 직접적으로는 1982년 제정된 '수도권정비계획법'이 꼽힌다. 서울 등 수도권에 집중되는 인구를 분산시키기 위해 학교 등 '인구집중유발시설'을 신설 또는 증설할 때 정부 허가를 받도록 하는 규제다.


또 다른 사례를 보자. 서울대에서 입수한 2018년 컴퓨터공학부 졸업생 현황을 보면 졸업생 55명 중 국내 대기업에 취직한 사람은 10명뿐이다. 공부를 더하기 위해 대학원에 진학한 사람이 16명이나 되고 구글, 페이스북 등 외국계 기업에도 6명이나 취업을 했다. 이러한 경우를 다 제외하면 국내 기업들이 확보할 수 있는 졸업생은 극소수다. 이에 비해 미국 스탠퍼드대는 컴퓨터공학과 인원을 2008년 141명에서 10년 만에 5배 넘게 (739명) 늘렸다. 이제 스탠퍼드대 공대(전체 1570명)에서 컴퓨터공학과는 절반을 차지하는 최대 학과가 되었다. 스탠퍼드대는 AI 인재를 집중적으로 양성하며 미국 실리콘밸리뿐만 아니라 전 세계 정보기술(IT) 기업을 이끄는 중심으로 부상했다. 4차 산업 인재난은 AI·클라우드·빅데이터 등 주요 IT 영역에서 광범위하게 발생하고 있다. 그러나 AI 인재난이 다른 분야에 비해 더욱 심각한 이유는 AI가 기업에서 가장 고급 인력에대한 수요가 높은 분야이기 때문이다. AI는 기존에 없던 알고리즘을 만들거나, 새로운 것을 만드는 '슈퍼 디벨로퍼'가 중요하다. 구글 창업자 래리 페이지와 같은 인재가 바로 '슈퍼디벨로퍼'이다. AI는 뛰어난 소수의 천재로 인해 그 분야가 빌드업되고 새롭게 태동한다. AI 톱티어 인재 확보가 국가의 경쟁력이다. 기존에 없던 AI 시대가 도래했는데 우리나라는 아무런 준비 없이 AI 시대를 맞고 있다. 지금이라도 대학에 자율성을 줘서 시장 수요에 맞게 인재를 육성할 수 있도록 해야 한다.(계속)

필자소개
월드코리안신문 명예기자
중국 쑤저우한국상회 고문
중국 쑤저우인산국제무역공사동사장
WORLD OKTA 쑤저우지회 고문
세계한인무역협회 14통상위원장



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윤진한 2019-08-12 21:46:48
많은 지원이 필요한 분야가 맞습니다. 그건 그렇고, 좋은 결실 맺기 바랍니다. 경성제대 후신 서울대는 한국에 주권이나 학벌같은게 없음.해방후 미군정때 성균관을 복구시키는 법에 따라 이승만.김구선생을 고문으로,독립투사 김창숙선생을 위원장으로 하여 성균관대를 설립키로 결의,향교에 관한 법률등으로 성균관대와 성균관의 재정에 기여토록 했었음.성균관의 정통승계 성균관대는 대통령령에 의한 한국 민족문화 대백과 발간으로,행정법에 의해 다시 실정법으로 작동중.한국에서는 성균관대가 가장 학벌이 높고 좋음.교황 윤허 서강대도 관습법적으로 Royal학벌.http://blog.daum.net/macmaca/2672

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